政治大學讀書及學習行動小組

書目：Designing Social Inquiry：Scientific Inference in Qualitative Reserch

章節：Chapter 6：Increasing the Number of Observations

學習增加觀察值的數量使研究更具準確性

討論重點：

作者認為可以藉由增加觀察值的數量，使研究者在沒有更多資料的情況下，將棘手的問題轉變成較易處理的問題，特別是在質化研究方面。作者提供一些如何增加有意義觀察值數量的建議。我們將分別從三個部分探討之。

討論一：為何不能用單一觀察值去檢驗整個因果推理，其理由有三點：

0. 假設在研究途中，萬一結果可能有二種解釋，但是我們只有一個觀察值，如此就成了不確定的研究設計，因為一個觀察值只能推導出一個論點。
0. 單一觀察值研究，常會因為測量誤差導致我們駁回正確的假設，進而造成錯誤的結論。如果有許多觀察值，就可以透過集成減少測量誤差的影響與結果。
0. 如果只用單一觀察值進行因果理論觀察，我們便無法肯定是哪一項變量去決定結果。

小結：在社會科學研究中，單一的觀察對於測試假說或理論不是合適的方法，不過對於總結的歷史細節或描述性的推理則有重要的貢獻。

討論二：那麼到底要多少個觀察值才足夠呢?

　　事實上我們無法得出一個確切的答案，對於量化研究的觀察值取決於研究設計。由於質化研究難以達到完全精確，因此越多的觀察值，越能解決我們在追求精確度上遇到的問題。

小結：觀察值可謂是愈多愈好，因為量多才能降低研究產生的誤差。

討論三：增加觀察值的方法有三種，我們可以從改變測量方式和單位著手：

0. 改變測量單位：通過跨空間和跨時間這兩種途徑來得到更多的觀察數據。
0. 改變測量方式：假設某個理論或假說是正確的，就可利用其他互通的依變項獲取不同解釋。
0. 兩者皆改變：使用不同性質的單位作為新的依變項，衍生新理論來提供解釋。

小結：單一個案包含對於關鍵變數的多種測量方式，因此它也包含了許多可供觀察的面向。

結論：不論是量化或質化研究，往往是透過增加觀察資料以提升研究的準確性。